Der Straßengüterverkehr steht unter hohem Effizienzdruck: knappe Ressourcen, steigende Kundenanforderungen und neue gesetzliche Vorgaben erhöhen den organisatorischen und wirtschaftlichen Aufwand. Gleichzeitig wächst der Bedarf an klar strukturierten, digitalen Prozessen, um mit diesen Herausforderungen Schritt zu halten. Digitale Technologien können dabei helfen, Abläufe im Fuhrpark zu optimieren und den Aufwand für Disposition, Wartung und Flottenmanagement zu reduzieren. Das Webinar „Digitaler Rückenwind für den Fuhrpark – So unterstützt KI Ihre Transportprozesse“ zeigt, wie Transportunternehmen datenbasierte Lösungen konkret nutzen können – für vorausschauende Planung, automatisierte Abläufe und eine nachhaltige Senkung der Betriebskosten. Flotten- und Logistikverantwortliche erfahren dabei praxisnah, wie sich Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen lässt, um Prozesse zu vereinfachen und spürbare Verbesserungen im Betriebsalltag zu erzielen. Die Teilnehmer des Webinars erfahren unter anderem:

• Wie Künstliche Intelligenz Transparenz in Transport- und Flottenprozesse bringt
• Welche Einsparpotenziale durch intelligente Assistenzsysteme entstehen
• Wie vorausschauende Wartung Ausfallzeiten reduziert
• Wie KI-gestützte Analysen bei der Tourenplanung unterstützen
• Warum datengetriebene Entscheidungen heute die Basis moderner Fuhrparkstrategien sind

Die Referenten:

Anike Murrenhoff ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) und Koordinatorin für Künstliche Intelligenz im Bereich Planung und Logistik am Lamarr-Institut. Sie zeigt, wie KI-Tools den Arbeitsalltag in Disposition und Flottensteuerung vereinfachen
können. Bernhard Knauss, Head of Customer Interaction and Marketing bei RIO | The Logistics Flow, bringt konkrete Anwendungsszenarien aus der Praxis mit – von der Telematik bis zur Integration in bestehende Transport-Management-Systeme.

Die Teilnahme am Webinar ist kostenfrei. Interessierte können sich unter folgendem Link anmelden: www.transport-online.de/session